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大数据分页优化

偏移量越大,查询速度越慢 1、第一种简单粗暴,就是不允许查看这么靠后的数据,比如百度就是这样的

2、第二种方法,在查询下一页时把上一页的行id作为参数传递给客户端程序,然后sql就改成了

select * from table where id>3000000 limit 10;

3、最后第三种方法:延迟关联

玄机就处在这个 * 里面,这个表除了id主键肯定还有其他字段 比如 name age 之类的,因为select * 所以mysql在沿着id主键走的时候要回行拿数据,走一下拿一下数据;

如果把语句改成

select id from table limit 3000000,10;

你会发现时间缩短了一半;然后我们在拿id分别去取10条数据就行了;

语句就改成这样了:

select table.* from table inner join ( select id from table limit 3000000,10 ) as tmp on tmp.id=table.id;

以上SQL语句是一个不错的解决方法,分页查询的速度基本会保持在1秒之内,但据经验总结得出还有一种更好的办法,如下:

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;