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claude-certified-architect — CCA-F 认证备考资料库

社区维护的 Claude Certified Architect — Foundations(CCA-F) 认证备考资料库。核心资产是一份基于官方考试指南整理的多语言学习指南(含 13 章理论基础 + 60 道带解析模拟题)、交互式 HTML 模拟考场和 Anki 卡组。对中文学习者来说,guide_zh.md 是目前少见的完整中文版 CCA-F 知识体系梳理。

[!info] 基本信息 - 仓库:https://github.com/paullarionov/claude-certified-architect - Stars / Forks:5,133 / 1,223(快照:2026-10-29) - 作者:Pavel Larionov(GitHub: paullarionov),社区个人项目,非 Anthropic 官方 - 主语言:HTML(题库页面);内容本体为 Markdown - 协议:无 License(fork/复用时注意版权边界) - 创建:2026-03-14;最近 push:2026-10-02 - 仓库类型:知识集合(无 src,纯文档 + 构建脚本)


目录

  1. #核心解决的问题
  2. #仓库资产地图
  3. #考试速查表(官方口径)
  4. #五大领域与知识体系
  5. #运作机制:一条 Markdown 主干的自动构建管道
  6. #使用路径建议
  7. #验证与勘误记录
  8. #相关资料

核心解决的问题

CCA-F 认证有两个现实门槛,这个仓库逐一对冲:

门槛 仓库的对冲
考试仅对 Anthropic Partner Network 成员开放,需企业邮箱申请(前 5,000 名合作企业员工免费,之后收费) 备考资料完全开源,未拿到考试资格也能先系统化学习同一套知识体系
官方只有一份约 40 页英文 exam guide handout,无官方题库 把考点拆成 13 章理论 + 5 领域注释 + 60 题模拟(带解析),并翻译成 16 种语言

判断决策树:什么人该用这个仓库?

你要什么?
├─ 只想考 CCA-F 拿证
│   ├─ 有 Partner Network 资格 → 官方 course + 本仓库刷题(中文走 guide_zh.md)
│   └─ 无资格 → 先用 skilljar 申请入口排队,同时用本仓库打基础
├─ 不考证,只想系统学 Claude 工程实践
│   └─ 本仓库 = 一份按「考试大纲」组织好的 Claude 工程规范,
│      比散读官方文档更成体系(Agent SDK / MCP / Claude Code / 提示工程全覆盖)
└─ 团队培训/拉齐认知
    └─ 直接发对应语言 PDF/EPUB + HTML 模拟考链接,零成本教案

仓库资产地图

claude-certified-architect/
├── guide_{en,zh,zh-tw,ja,ko,ru,...}.md   # 16 语言学习指南(源文件,170-360KB/份)
├── claude-certified-architect-guide-uk.md # 乌克兰语完整版(343KB,最大单文件)
├── pdf/    guide_*.pdf                    # Actions 自动构建
├── epub/   guide_*.epub                   # Actions 自动构建
├── practical_test_{en,es,fr,ja,ko,pt-br,ru,zh}.html  # 8 语言交互式模拟考场
├── anki/   practical_test_*.apkg          # 8 语言 Anki 卡组(140-295KB/份)
├── utils/
│   ├── build_practical_test_html.py       # 题库 JSON → 单文件 HTML 考场
│   └── build_anki_deck.py                 # 题库 → genanki 卡组
└── .github/workflows/                     # markdown-to-pdf / markdown-to-epub / html-to-anki
资产 语言数 内容 刷新方式
学习指南 md 16 13 章理论 + 5 领域注释 + 12 示例题 + 60 模拟题 PR 合入即更新
PDF / EPUB 14 同上,排版版 markdown-to-pdf.yml / markdown-to-epub.yml 自动构建
HTML 模拟考场 8 60 题,答题/判分/解析交互 PR 后 html-to-anki.yml 等流水线
Anki .apkg 8 同一套 60 题(Scenario/Situation/Question/4 选项/解析 九字段模型) utils/build_anki_deck.py(genanki)

质量信号:中文版 guide_zh.md 3,425 行 / 170KB,含 60 道模拟题 + 12 道带解析示例题,与 HTML 考场题量(60)一致——不是README 撑门面的空壳翻译,各语言版本是同一题库的完整本地化。


考试速查表(官方口径)

以下为官方 Skilljar / Pearson VUE 页面口径(2026-10 查证),仓库指南与之一致的部分单独标注:

参数 值 与仓库指南一致?
题量 / 时长 60 题 / 120 分钟(约 135 分钟坐席时间) ✅(指南给出题量口径的补充)
题型 单选(4 选 1),闭卷,线上监考(Pearson VUE) ✅
评分 100–1000 分制,及格线 720,答错不倒扣 ✅
场景制 8 个场景随机抽 4 个出题 ✅
考试语言 英语、日语 ⚠️ 16 种是学习材料语言,不是考试语言
价格 $125 USD/次,补考重收全款 ⚠️ README 写 GA 价 $99,官方页现为 $125
资格 Anthropic Partner Network 成员,验证过的合作企业邮箱注册 ✅
有效期 徽章迁移至 Credly,有效期 12 个月 指南未提及(来自考经)

五大领域权重(占比直接决定复习时间分配):

领域1 代理架构与编排            27% ██████████████
领域3 Claude Code 配置与工作流   20% ██████████
领域4 提示工程与结构化输出       20% ██████████
领域2 工具设计与 MCP 集成       18% █████████
领域5 上下文管理与可靠性        15% ███████▌

领域 1(27%)独占四分之一强:代理循环、协调者-子代理编排、Task 工具、Agent SDK 钩子、任务分解、会话恢复——这部分是 CCA-F 与「会调 API」之间的真正分水岭。

8 个考试场景:客户支持代理 / Claude Code 生成代码 / 多代理研究系统 / 开发者生产力工具 / CI 中的 Claude Code / 结构化数据提取 / 对话式 AI 架构 / Agentic AI 工具。前 7 个场景指南均已覆盖,场景 8 内容缺失(作者明确征求考生贡献)——备考时这部分只能靠官方文档自行补齐。


五大领域与知识体系

指南正文分两篇:第一部分·理论基础(13 章,按技术栈铺开)→ 第二部分·考试领域注释(把 13 章内容重新映射到 5 个考试领域)。这个「双索引」结构是它比普通教程好用的关键:学按栈学,考前按领域权重复习。

章 主题 对应领域
1 Claude API:请求结构、消息角色、stop_reason、系统提示、上下文窗口 领域 4/5
2 工具与 tool_use:工具定义、tool_choice、JSON Schema 结构化输出、语法 vs 语义错误 领域 2/4
3 Agent SDK:代理循环、AgentDefinition、轮辐式协调、Task 工具、生命周期钩子 领域 1
4 MCP:服务器、配置、isError 标志、资源 领域 2
5 Claude Code:CLAUDE.md 层级、@path 导入、.claude/rules/、斜杠命令与技能、规划模式、/compact、CI/CD CLI、fork_session 领域 3
6 提示工程:少样本、显式标准、提示链、访谈模式、验证重试、自我纠正 领域 4
7 Message Batches API:custom_id、失败处理、SLA 规划 领域 4
8 任务分解:固定管道 vs 动态自适应、多轮代码审查 领域 1
9 升级与人工参与:升级时机、结构化交接协议、置信度校准 领域 5
10 多代理错误处理:错误类别、反模式、结构化子代理错误、覆盖注释 领域 5
11 生产级上下文管理:关键事实抽取、裁剪工具返回、草稿文件、子代理隔离、崩溃恢复 领域 5
12 溯源保存:归因丢失、冲突数据处理、日期标注 领域 5
13 Claude Code 内置工具:Read/Write/Edit/Bash/Grep/Glob 选择参考、渐进式调查 领域 2/3

题目判定哲学(从解析反推的出题逻辑,应试时比死记知识点更有用):

  1. 程序化约束 > 提示词约束——能用 JSON Schema / 钩子 / 代码校验强制的,绝不靠「请在提示里注意」
  2. 职责分离 + 不阻塞——子代理完成本职、保留证据、把裁决权上交拥有更多上下文的协调者
  3. 归因明确——冲突数据不悄悄择一,而是带来源标注上抛

样题(模拟测试第 1 题,场景:多代理研究系统):

文档分析代理发现两个可信来源对同一指标直接矛盾(政府报告 40% vs 行业分析 12%)。该怎么做?

  • A) 启发式选一个「最可能对」的数继续,脚注提及差异
  • B) 两个数都放进输出,不标注冲突,让综合代理自己看着办
  • C) 立即停下升级给协调者,等裁决再继续
  • D) ✅ 两个数都保留 + 明确注释冲突与来源归因,完成后交协调者调合

解析:D 保持职责分离——分析代理不阻塞地完成本职,保留双值与清晰归因,把调和工作交给上下文更全的协调者。(C 的错误在于「能完成却不完成」,A/B 的错误在丢失或模糊了归因。)


运作机制:一条 Markdown 主干的自动构建管道

                    PR 合入(翻译/勘误)
                          │
                          ▼
             guide_<lang>.md (唯一人工维护的源)
                          │
        ┌─────────────────┼──────────────────┐
        ▼                 ▼                  ▼
 markdown-to-pdf.yml  markdown-to-epub.yml  html-to-anki.yml
 (pdf-style.css      (epub-style.css      (题库抽取 → JSON)
   + pre-to-lines.lua)  + 样式)              │
        ▼                 ▼                  ▼
    pdf/guide_*.pdf   epub/guide_*.epub   ┌────┴────┐
                                          ▼         ▼
                              build_practical_test  build_anki_deck.py
                              _html.py              (genanki → .apkg)
                              (→ 单文件交互 HTML)

设计上只有 .md 源文件需要人工维护,PDF/EPUB/HTML/Anki 全部是 CI 产物——贡献翻译不需要会任何构建工具链。Anki 卡组用固定 MODEL_ID + 按语言派生 deck_id(_deck_id(lang)),保证重复构建不产生重复卡组。

题库字段模型(utils/build_anki_deck.py):

fields = ['Scenario', 'Situation', 'Question',
          'OptionA', 'OptionB', 'OptionC', 'OptionD',
          'Correct', 'Explanation']
# 正面: 场景 + 情境 + 问题 + A-D 选项
# 背面: 正确答案 + 为什么选它(对应 guide 内「为什么选X」解析段)

已知缺口:build_practical_test_html.py 在仓库根目录调用 extract_question.py 抽题,但根目录当前没有这个文件——HTML/Anki 均为预构建产物,本地想重新生成需先补回该脚本(或从 git 历史找回)。


使用路径建议

第一步(1-2 天)
  读 guide_zh.md 的「简介→考试格式→5领域→8场景」+ 第二部分领域注释
  → 建立考点全景,标记薄弱领域
        │
第二步(按权重分配)
  第一部分 13 章精读:领域1(27%) 第3/8/9/10/11章优先,
  其次领域3(20%) 第5章、领域4(20%) 第6/7章
        │
第三步(1-2 天)
  practical_test_zh.html 限时模拟(60 题/120 分钟节奏)
  → 错题回指南对应章节
        │
第四步(碎片时间)
  anki/practical_test_zh.apkg 导入 Anki 刷卡
        │
有资格考证?──→ skilljar 申请入口(合作企业邮箱)→ Pearson VUE 预约
无资格?    ──→ 知识体系本身已完整闭环,当工程规范读

配套免费资源(README 整理的 Anthropic Academy 13 门免费课程):与 5 领域直接对口的是 Building with the Claude API(领域 2/4)、Intro to MCP + MCP: Advanced Topics(领域 2)、Claude Code in Action(领域 3)、Introduction to Agent Skills(领域 3)。README 逐条带 skilljar 链接,可直接按领域选课。


验证与勘误记录

视频外声称(README/传闻) 验证结果 来源
考试 GA 价格 $99 ⚠️ 过时/口径分歧:官方 Skilljar 现价 $125/次,补考同价 skilljar 访问申请页、claudecertifiedarchitects.com(2026-10 查证)
16 种语言学习材料 ✅ 实际更多:根目录 16 份 guide md + 独立乌克兰语完整版;PDF/EPUB 14 语言;HTML/Anki 8 语言 GitHub contents API(2026-10-29)
考试支持多语言 ❌ 误读风险:官方考试语言仅英语、日语;16 语言只是材料本地化 Anthropic Skilljar 官方页
前 5,000 名合作企业员工免费 ✅ 与官方一致( Partner Network 限制 + 企业邮箱注册) README + skilljar
自动化生成 PDF/EPUB ✅ .github/workflows/ 含 markdown-to-pdf / markdown-to-epub / html-to-anki 三个流水线 GitHub API 目录列举
Anki 卡组可用 ✅ anki/ 下 8 语言 .apkg 实存(zread 3 级目录树未显示,属工具截断非仓库缺失) GitHub contents API
模拟题覆盖真题场景 ✅ 中文指南 60 模拟题 + 12 示例题;HTML 嵌入 60 题(与官方题量一致);但场景 8 指南明示缺失 guide_zh.md 全文 grep
HTML 构建脚本可复现 ⚠️ 依赖的 extract_question.py 不在仓库根目录,本地重建 HTML/Anki 前需找回 build_practical_test_html.py L24-32 + 根目录清单
无 License ✅ 确认无(GitHub API license=null),复用翻译内容注意版权 GitHub API

相关资料

相关笔记


文档生成时间:2026-10-29 基于 paullarionov/claude-certified-architect(push 2026-10-02)+ Anthropic Skilljar 官方页(2026-10 查证)