Hermes Agent - 自改进 AI 代理框架¶

Nous Research 开发的开源 AI 代理框架，核心卖点是「越用越聪明」——不需要微调模型或手动调 prompt，代理会自动从使用过程中学习、建立技能、持续进化。被视为 OpenClaw 的自改进替代方案。

核心机制：GAPA（Generalized Agent Prompt Adaptation）¶

Hermes 的自改进能力来自 GAPA 系统，工作原理类似反向传播（Back Propagation），但作用对象不是模型权重，而是 prompt：

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              GAPA 学习循环                    │
│                                              │
│  执行任务 ──→ 每约15次工具调用后暂停           │
│       │              │                       │
│       │         ┌────▼────┐                   │
│       │         │ 回顾审查 │                   │
│       │         │ 哪些成功 │                   │
│       │         │ 哪些失败 │                   │
│       │         └────┬────┘                   │
│       │              │                       │
│       │         ┌────▼────┐                   │
│       │         │ 自我更新 │                   │
│       │         │ 调整策略 │                   │
│       │         └────┬────┘                   │
│       │              │                       │
│       └──── ◀ ──────┘                        │
│   用新策略继续执行                              │
└─────────────────────────────────────────────┘

关键特性¶

Hermes vs OpenClaw¶

视频将其定位为 OpenClaw 的替代品，两者功能相近但理念不同：

结论：Hermes 基本能做 OpenClaw 做的所有事，但额外拥有自改进能力。

安装与配置¶

前置要求¶

• 非 Windows 系统直接安装；Windows 需要 WSL2
• 需要 Python 环境
• 推荐 GPU 支持本地模型

安装步骤¶

# 1. 快速安装（复制官方 quick install 命令）
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

# 2. 配置
hermes setup

配置方式¶

支持的模型 Provider¶

┌──────────────────────────────────────────┐
│           模型 Provider 选择              │
│                                          │
│  ┌───────────┐  ┌────────────┐           │
│  │ OpenRouter │  │  Anthropic  │           │
│  └─────┬─────┘  └─────┬──────┘           │
│        │              │                   │
│  ┌─────▼─────┐  ┌─────▼──────┐           │
│  │  OpenAI   │  │ 自定义(更多) │           │
│  └───────────┘  └──────┬─────┘           │
│                        │                  │
│                 ┌──────▼──────┐           │
│                 │ MiniMax/Zai │           │
│                 └─────────────┘           │
└──────────────────────────────────────────┘

模型推荐¶

检查本地能否运行 Gemma 4：访问 https://whatmodelscanirun.com/

使用示例¶

示例 1：图像生成（缩略图）¶

通过 Telegram 发送指令：

生成一个 "Hermes Agent vs OpenClaw" 视频的缩略图概念

Hermes 会自动初始化所需代理、使用相关技能，生成多个概念方案。

示例 2：知识管理 + 前端开发¶

1. 使用 /skills browse 添加 Obsidian 技能
2. 指定 vault 路径，让 Hermes 自动从 Shadcn 文档抓取最新包信息
3. 后续生成前端时自动参考 vault 中的最新组件文档

┌──────────────────────────────────────────────┐
│        知识增强工作流                          │
│                                              │
│  添加 Obsidian 技能                           │
│       │                                      │
│       ▼                                      │
│  从文档站抓取最新包/组件信息                    │
│       │                                      │
│       ▼                                      │
│  写入 Obsidian Vault（持久化）                 │
│       │                                      │
│       ▼                                      │
│  AI 代理生成代码时自动参考 vault                │
│       │                                      │
│       ▼                                      │
│  GAPA 记录成功经验 → 下次优先使用              │
└──────────────────────────────────────────────┘

效果：视频展示了用此工作流在几分钟内生成带最新 Shadcn 组件的金融仪表盘。

技能系统¶

管理技能¶

/skills          # 查看所有可用技能
/skills browse   # 浏览和添加新技能

技能特性¶

• 自动创建：从成功经验中提取
• 手动添加：通过 URL 或 browse 添加
• MCP 集成：支持 MCP 协议的技能
• 跨会话复用：保存为可重复使用的模块

注意事项¶

官方资源¶

• 网站：https://hermes-agent.nousresearch.com/
• GitHub：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
• 文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation

参考资料¶

• Hermes Agent The 24/7 Self-Evolving AI Agent! (YouTube)

相关笔记¶

• ../../200-Distill/wiki/entities/OpenClaw