Skill Factory - Hermes Agent 的元技能自动生成器¶

[!info] 基本信息 - 仓库: https://github.com/Romanescu11/hermes-skill-factory - Stars 35 / Forks 1 / Open Issues 0 - 作者: @superman32432432 (Romanescu11) - 协议: MIT（README 声明，仓库未设 license 文件） - 版本: 1.0.0 - 创建时间: 2026-03-18（约 23 天） - 主要语言: Python (88%), Shell (12%) - 依赖: Hermes Agent v2026.3+ - 关联项目: NousResearch/hermes-agent

一句话定位¶

Hermes Agent 的 meta-skill -- 静默观察你的工作流，自动检测重复模式，把工作流转化为可复用的 Hermes skill。

核心解决的问题¶

用 Hermes 工作时，每次解决一个问题的工作流（环境搭建、调试、创建 PR）在会话结束后就消失了，下次又要重新描述。Skill Factory 自动捕捉这些可复用的工作流，生成标准化的 skill 文件和 plugin 文件。

工作原理¶

本质是两个文件的配合：

SKILL.md（AI 指令）-- 教 Hermes AI 如何观察、检测、提出 skill 候选
skill_factory.py（Plugin）-- 提供 /skill-factory 命令和文件生成逻辑

五阶段流程¶

阶段	行为
1. 静默观察	跟踪重复操作、多步骤工作流、工具组合模式
2. 触发检测	用户显式请求 / 斜杠命令 / 重复 2 次以上 / 会话结束 / 用户表达挫败感
3. 提出建议	输出标准化的 skill 提案卡片，含名称、分类、步骤摘要
4. 生成文件	用户确认后生成 SKILL.md 和/或 plugin.py
5. 后续跟进	告知安装方式，询问是否继续处理队列中的下一个模式

触发条件¶

触发方式	示例
用户显式请求	"save this as a skill"
斜杠命令	`/skill-factory propose`
重复模式 (2x+)	同一工作流出现两次
会话结束	用户说 "done", "thanks"
用户挫败	"I always have to do this manually..."

生成的产物¶

SKILL.md¶

标准 Hermes skill 格式，包含：frontmatter、触发条件、分阶段工作流步骤、质量检查清单、实际示例、反模式提醒。

路径：~/.hermes/skills/<category>/<name>/SKILL.md

plugin.py¶

Hermes plugin 格式，包含：注册 slash command + 可选 tool 注册。

路径：~/.hermes/plugins/<name>.py

技术实现细节¶

SessionTracker 类（纯内存，per-session）： - events -- 记录 tool_call / command 事件 - generated_skills -- 已生成的 skill 列表 - proposal_queue -- 待提出模式队列 - last_proposal -- 最近一次提案

事件钩子：

@hermes.on("tool_call")  # 被动记录工具调用
@hermes.on("command")    # 被动记录命令执行

文件生成： - generate_skill_md() -- 用 textwrap.dedent 拼接 SKILL.md - generate_plugin_py() -- 用 textwrap.dedent 拼接 plugin.py - _sanitize_name() -- 字符串转 kebab-case

斜杠命令¶

命令	功能
`/skill-factory propose`	分析当前会话，提出最佳 skill 候选
`/skill-factory list`	列出本次会话已生成的 skill
`/skill-factory status`	显示当前跟踪状态
`/skill-factory queue`	显示待处理模式队列
`/skill-factory save <name>`	用自定义名称保存最近提案
`/skill-factory clear`	清空会话跟踪日志

仓库结构¶

hermes-skill-factory/
├── skills/
│   └── skill-factory/
│       └── SKILL.md          # 核心元技能（AI 指令）
├── plugins/
│   └── skill_factory.py      # Plugin：命令 + 文件生成
├── templates/
│   ├── SKILL_TEMPLATE.md     # 生成 skill 的模板
│   └── PLUGIN_TEMPLATE.py    # 生成 plugin 的模板
├── examples/
│   └── generated/
│       └── git-pr-workflow/  # 生成示例
├── docs/
│   └── how-it-works.md       # 架构详解
└── install.sh                # 一键安装

评价¶

优点： - 概念很好 -- 把"程序记忆"自动化的思路清晰 - 触发条件设计合理（不只是机械检测，还包括情绪/语义触发） - 生成的 skill 格式完整（含 anti-patterns、quality checklist）

局限： - 实际的模式检测逻辑依赖 AI 推理（SKILL.md 里的指令），没有真正的算法模式匹配 - SessionTracker 只记录原始事件，没有相似度计算或聚类 - plugin.py 生成的是脚手架代码（全是注释和 pass），不是真正可执行的实现 - 仓库很轻量（~20KB Python），更像是一个精心设计的 prompt + 简单框架 - 单一贡献者，项目基本停滞（最后更新 3/18）

对 Hermes skill 生态的参考价值：SKILL.md 的 skill 模板格式和质量标准值得借鉴。