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Hermes Agent /go Goal 功能完全指南

/go 是 Hermes Agent 内置的目标驱动自主循环命令。给它一个明确的完成标准，它会自主执行、验证、修正，直到达标——期间可随时注入子目标修正方向。

目录

  1. 从 Ralph Loop 到 /go 的演进
  2. Hermes /go vs Codex /goal
  3. /go 核心机制：Judge 评判系统
  4. CEO/CTO 编排模式
  5. 实战案例：自动生成 PPT
  6. 实战案例：CEO 编排 CTO+CMO 建应用
  7. 社区真实用例
  8. Goal 指令编写原则
  9. 设置要点

从 Ralph Loop 到 /go 的演进

2026.01 ── Ralph Wigum Loop（简单循环）
│  AI → 保存文件 → 重新运行 → AI → ...
│  ❌ 无评判标准
│  ❌ 无停止条件
│  ❌ 无 token 控制
│  ❌ 纯无限循环
│
▼
2026.04.30 ── OpenAI Codex /goal
│  给定目标 + 测试方法 → AI 自主循环
│  ✅ 有停止条件
│  ⚠️  无独立评判
│  ⚠️  无子目标注入
│
▼
2026.05 ── Hermes Agent /go
   ✅ 独立 Judge 评判
   ✅ 子目标注入
   ✅ Turn 限制
   ✅ 完整工具链集成
   ✅ 崩溃恢复
   ✅ 会话持久化

Hermes /go vs Codex /goal

维度 Hermes /go Codex /goal
评判机制 ✅ 独立 Judge Agent ❌ 自我评判
Judge 输入 Goal 文本 + 最近 4KB Agent 响应 + System Prompt —
子目标 ✅ /subgoal 随时注入 ❌ 不支持
Turn 限制 ✅ 可配置 ✅ 可配置
崩溃恢复 ✅ /go resume 恢复 ❌ 不支持
会话持久化 ✅ 跨会话 ❌ 单会话
工具链 ✅ 完整（Skills、MCP、LSP、Terminal） ⚠️ 仅 Shell + File Edit
Checkpoint/Rollback ✅ 内置 ❌ 不支持
快速启动 ✅ 内置 /go 命令 ✅ 内置 /goal 命令
Token 报告 ✅ 详细 ❌ 不报告

核心差异：Hermes 有独立 Judge Agent 做评判，执行 Agent 和 Judge 解耦，避免「自己判自己」的偏差。

/go 核心机制：Judge 评判系统

/go 执行循环:

  用户输入 /go "目标描述"
       │
       ▼
  ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
  │  执行 Agent  │────►│ Judge Agent  │
  │  (干活)      │     │ (评判)       │
  └──────┬──────┘     └──────┬──────┘
         │                   │
         │            达标？
         │            ┌───┴───┐
         │           Yes     No
         │            │       │
         │            ▼       ▼
         │        交付    继续执行
         │                 │
         └─────────────────┘
              (循环)

Judge 的三个输入： 1. Goal 文本 — 用户设定的完成标准 2. Agent 响应 — 最近 4KB 的执行输出 3. System Prompt — 系统上下文

Judge 的两个判断： - 执行方向是否正确？ - 任务是否已完成？

关键特性： - Judge 与执行 Agent 完全独立，无偏差 - 可用 /go status 查看进度 - 可用 /subgoal 在运行中注入新标准 - 可用 /go resume 从中断恢复

CEO/CTO 编排模式

这是 /go 的高级用法：Hermes 作为 CEO 编排，Codex CLI 作为 CTO 执行。

你（老板）
  │
  ▼
Hermes Agent (CEO)
  ├── /go 启动目标循环
  ├── 解读任务，制定计划
  ├── 通过 Codex Skill 生成子 Agent
  │     │
  │     ▼
  │   Codex CLI (CTO) ── 子 Agent 1: 后端开发
  │   Codex CLI (CTO) ── 子 Agent 2: 前端/营销
  │     │
  │     ▼
  │   Judge 评判 → 是否达标？
  │     │
  │     ▼
  └── 交付结果

为什么这个模式强大： - Hermes 可从 WhatsApp/Discord/Telegram 触发 - 不需要你懂技术，Hermes 会处理 - 多个 Codex 子 Agent 并行工作 - Hermes 持续监控进度

实战案例：自动生成 PPT

Goal 指令：

/go Follow the openrouter image generation skill.
Use the Midjourney reference image to create a
5-slide presentation. Do not stop working until
the full presentation with text on each slide
is finished.

执行过程： 1. Hermes 读取 openrouter-image-generation Skill 2. 下载 Midjourney 参考图 3. 用 GPT Images 2 生成风格一致的图片 4. 创建带文本的 PPT 幻灯片 5. Judge 验证每张幻灯片都有文字 6. 17 分钟完成，5 张幻灯片

技术栈： - 图片生成：OpenRouter → GPT Images 2 - PPT 生成：Python (python-pptx) - 风格参考：Midjourney 探索页图片

实战案例：CEO 编排 CTO+CMO 建应用

Goal 指令：

/go You are the CEO. Spawn two Codex sub agents
via the autonomous-agents/codex skill.

CTO: Build a modern Next.js team weekly reporting app.
Clear outcome: Team members submit weekly reports
with wins, blockers, plans, mood.

CMO: Build a B2B launch campaign strategy document,
free blog post, 2 goal emails.

Goal criteria: Both repos committed with all
required deliverables. CTO integrates the marketing
blog post into the app.

执行过程： 1. Hermes 读取 codex Skill 2. 自动安装 Codex CLI 3. 复制 ChatGPT 认证到 Codex 4. 生成两个 Codex 子 Agent 5. CTO Agent 构建 Next.js 周报应用 6. CMO Agent 构建营销策略 + 博客文章 7. CTO 将博客集成到应用中 8. Judge 验证所有交付物

运行中注入子目标：

/subgoal Make the app design like 1990s computer terminal

社区真实用例

1. 数据回填（Ken Lee）

  • 工具：Codex /goal
  • 场景：睡觉时跑了 3 小时
  • 结果：回填近 17,000 条记录
  • 价值：节省数百小时人工

2. 克隆付费应用（Kevin）

  • 工具：Claude Code /goal
  • 场景：克隆 Canon Webcam Pro 应用
  • 指令：「Keep going until we have a working copy that connects my Canon R6」
  • 结果：5 分钟内完成克隆
  • 关键：明确的「连接 Canon R6」完成标准

3. 端到端测试（iOS 开发者）

  • 工具：Codex /goal + Hermes /go
  • 场景：自主测试 iOS 应用每个功能
  • 运行时间：数小时
  • 验证方式：模拟器 + 浏览器

4. 销售（农场主案例）

  • 工具：Codex /goal
  • 场景：卖掉农场过剩农产品
  • 过程：AI 自动联系潜在客户
  • 结果：实际完成销售

Goal 指令编写原则

❌ 差的 Goal:
"Build a great app"
→ 不具体、不可衡量、无完成标准

⚠️ 一般的 Goal:
"Build a Next.js app with team reporting"
→ 有方向但缺完成标准

✅ 好的 Goal:
"Build a Next.js team weekly reporting app.
Clear outcome: Team members submit weekly reports
with wins, blockers, plans, mood.
Goal criteria: All tests passing, /blog route
accessible with marketing content integrated."
→ 有方向 + 有交付物 + 有完成标准

四要素： - ✅ 角色定义 — Agent 扮演什么 - ✅ 明确交付物 — 具体产出什么 - ✅ 可衡量的完成标准 — 什么算「做完」 - ✅ 测试/验证方式 — 怎么验证达标

关键原则：目标必须是可衡量的（measurable），Judge 才能判断进度。模糊目标 = 无限循环。

设置要点

快速安装

# Hermes 一键安装（官方 GitHub）
# 安装所有依赖：后端、库、包
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nousresearch/hermes-agent/main/install.sh | bash

连接 ChatGPT 订阅（免费使用）

  1. 运行 hermes 进入 quick setup
  2. 选择 OpenAI provider
  3. 在浏览器中登录 ChatGPT 账号
  4. 输入终端显示的 9 位验证码
  5. 选择模型（如 GPT-4.5）
  6. 完成 — 用 ChatGPT 订阅额度驱动 Hermes

配置外部 API Key

# 安全存储 API Key（不进入 context window）
hermes config set openrouter_api_key "sk-or-xxx"

# 验证
hermes config list

/go 常用命令

/go "你的目标"        # 启动目标循环
/go status             # 查看当前进度
/subgoal "补充标准"     # 运行中注入子目标
/go resume             # 从中断恢复

总结

/go 的本质是把 AI Agent 从「工具」提升为「自主工作者」。核心差异化：

能力 价值
独立 Judge 避免自我评判偏差
子目标注入 运行中修正方向
崩溃恢复 长时间运行不丢进度
完整工具链 不只是 Shell，有 MCP/Skills/LSP
CEO/CTO 模式 一个 Agent 编排多个 Agent

最重要的一点：写好 Goal 的完成标准。可衡量 = 有效，模糊 = 浪费 token。

参考资料

相关笔记