goal：技能化与自主执行¶

Hermes Agent 通过 /learn（知识技能化）和 /goal（自主闭环执行）双轨机制，结合完成合约（Completion Contracts）自我验证，将 AI 从问答工具升级为具备记忆与自主完成能力的数字员工。配合 Supabase 云端存储，技能可在任意设备、任意 Agent 间共享。

目录¶

核心双轨机制
完成合约（Completion Contracts）
8 大 /learn 应用场景
Supabase 云端持久化
批判性评估
参考资料

核心双轨机制¶

Hermes Agent 解决 AI 的「失忆症问题（Amnesia Problem）」：每次新会话都要从头解释背景。双轨机制将其拆分为「记住」和「执行」。

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│              Hermes Agent 双轨架构                     │
│                                                       │
│   ┌───────────┐                    ┌───────────┐     │
│   │  /learn   │  ──── 产出 ────▶   │  /goal    │     │
│   │           │     Skill(.md)     │           │     │
│   │ 知识技能化  │                   │ 自主执行    │     │
│   │ (输入端)   │                   │ (输出端)   │     │
│   └─────┬─────┘                   └─────┬─────┘     │
│         │                                │            │
│         ▼                                ▼            │
│   ┌───────────┐               ┌─────────────────┐    │
│   │ Skill 库   │ ◀── 复用 ──── │ 完成合约验证     │    │
│   │ (本地/云端) │               │ (自我检查)       │    │
│   └───────────┘               └─────────────────┘    │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

/learn 指令¶

特性	说明
输入	文件夹、URL（含 YouTube）、历史对话
输出	Markdown 技能文件（Skill），自动生成
效果	永久记忆，跨会话复用
核心	不是总结，而是将方法论提炼为可应用的过程

/learn [指令描述]
示例：/learn the brand and style for this slide deck so
      that I can create new slide decks with this brand

/goal 指令¶

特性	说明
输入	持续性目标（standing objective），非单次请求
行为	自主循环工作，直到目标达成并验证
终止	达标验证通过 / 预算耗尽 / 手动暂停
核心	不是「回答问题」，而是「完成任务」

关键区别：

传统 AI：    用户提问 → AI 回答 → 结束（一次性）
/goal：      用户设目标 → AI 自主规划+执行 → 自我验证 → 达标才停

完成合约（Completion Contracts）¶

视频称这是 Hermes「刚加入」的功能。其本质是让 Agent 在停止前自行对照成功标准。

合约四要素¶

完成合约 = 可衡量的终态（Measurable End State）
         + 发生的证明（Proof That It Happened）
         + 必须保持的约束（Constraints That Must Hold）
         + 防止无限运行的限制（A Limit So It Doesn't Run Forever）

范式转变¶

旧模式	新模式
「我觉得做完了」	「这是完成的证明」
靠感觉终止	靠条件验证终止
需要人工全程盯	可以完全无人监督

          传统模式                    完成合约模式
┌───────────────┐           ┌───────────────────────┐
│  AI 尝试一次   │           │  AI 执行任务           │
│      ↓        │           │      ↓                 │
│  AI 说「好了」 │           │  对照合约条件           │
│      ↓        │           │      ↓                 │
│  人工检查结果   │           │  ✅ 满足 → 停止         │
│      ↓        │           │  ❌ 不满足 → 继续迭代    │
│  人工修正      │           │      ↓                 │
│      ↓        │           │  直到所有条件达标        │
│  交付          │           │      ↓                 │
└───────────────┘           │  交付（附完成证明）      │
                            └───────────────────────┘

实战流程（视频 #3 示例）¶

用 /learn 读取 Loop Engineering 指南，学习如何写好 /goal 条件
生成「goal-writing」技能
用 /goal 调用该技能，将模糊指令重写为严格合约

模糊输入：  "make the deck better"
           ↓ /goal + goal-writing skill
严格合约：  可衡量终态 + 验证标准 + 约束条件 + 时间限制

视频提醒：首次使用此技能时建议人工复核，因为 Agent 容易写出「看起来像完成合约但实际无法验证」的条件。

8 大 /learn 应用场景¶

场景总览¶

#	场景	分类	/goal 联动	时间戳
1	简报风格复制	视觉与模板	✅ 全流程演示	1:49
2	YouTube 教程转技能+学习计划	知识萃取	✅ 生成 30 天仪表板	3:52
3	学写更好的 /goal 条件	元学习	✅ 重写模糊指令	5:16
4	个人写作风格学习	语调与人格	—	6:56
5	客服语调学习	情境应对	—	7:02
6	外展邮件写作	行销推广	—（需人工复核）	7:16
7	月度报告结构复制	结构复制	—	7:29
8	部署流程指令化	流程自动化	—	7:44

场景 1：简报风格复制（完整流程演示）¶

最完整的 /learn → /goal 联动示例：

步骤 1：/learn（教）
┌──────────────────────────────────┐
│ 输入：参考品牌简报（PDF）          │
│ 指令：/learn 此简报的品牌风格      │
│ 分析：颜色、品牌风格、排版布局      │
│ 产出：editorial-slide-deck-brand  │
│       技能（Markdown）             │
└──────────────────────────────────┘

步骤 2：/goal（用）
┌──────────────────────────────────┐
│ 输入：新内容 PDF（原始数据）        │
│ 指令：/goal 用上述技能制作简报      │
│ 执行：读取 PDF → 迭代 → HTML → PDF │
│ 验证：生成内容正确性检查            │
│ 产出：同品牌风格的新简报            │
└──────────────────────────────────┘

场景 2：YouTube 教程转技能¶

/learn [YouTube URL] + 方法描述
          ↓
Hermes 直接拉取转录稿（无需浏览器/下载）
          ↓
分析方法论 → 生成可应用技能（非摘要）
          ↓
/goal 调用技能 → 生成个性化学习计划

视频演示了日语学习教程：从 0 学日语的方法 → 30 天交互式学习仪表板（含每日目标 + 所需资源）。

场景 3：学写更好的 /goal（元学习）¶

将技能系统指向自身：教 Agent 如何写好 /goal 条件。

输入：Loop Engineering 指南（URL）
/learn → 提炼 goal-writing 公式
     ↓
不是总结文章，而是将公式转化为可应用过程
     ↓
/goal 调用 → 将 "make the deck better" 重写为严格合约

场景 4-8：快速场景清单¶

场景	输入素材	学习成果	注意事项
个人写作风格	多年历史文本	精准口吻捕捉	甚至发现作者未指出的习惯
客服语调	实际客服对话记录	最佳员工化解冲突的沟通细节	优于没人读的政策文档
外展邮件	高回复率邮件样本	写出「你最佳状态」的推广内容	品牌风险高，需人工复核
月报生成	过往月报	同格式自动生成	只复制结构，不复制判断力
部署流程	一次手动部署过程	团队可执行的 /command	一次性教学，永久复用

决策树：什么场景适合 /learn？¶

你有重复性工作流吗？
│
├─ 否 → 不需要 /learn，直接对话即可
│
└─ 是 → 该工作流有明确的输入输出格式吗？
    │
    ├─ 否（如创意写作） → 适合「风格/语调」类 /learn（场景 4-6）
    │
    └─ 是 → 需要多步骤自动完成吗？
        │
        ├─ 否 → 单独 /learn 即可
        │
        └─ 是 → /learn + /goal 联动（场景 1-3）

Supabase 云端持久化¶

解决的问题¶

本地 Skill 的局限：
┌─────────────┐     换设备/新 Agent     ┌─────────────┐
│  Agent A     │ ──────────────────▶   │  Agent B     │
│  Skills ✅   │     知识丢失！         │  Skills ❌   │
│  (仅存本地)  │                       │  (空白)      │
└─────────────┘                       └─────────────┘

解决方案：Supabase MCP + 官方 Agent Skill¶

经搜索验证，Supabase 确实有官方 Agent Skills 项目（github.com/supabase/agent-skills），使用与 Hermes 兼容的开放技能格式（Markdown SKILL.md + YAML frontmatter）。

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 Supabase 云端架构                        │
│                                                          │
│  本地 Agent               Supabase 云端                   │
│  ┌───────────┐           ┌───────────────────┐          │
│  │  /learn    │ ── 写入 → │  skills 表         │          │
│  │  Skills    │           │  (一行一个技能)     │          │
│  └───────────┘           │                   │          │
│                          │  原子化操作         │          │
│  ┌───────────┐           │  tenant_id 隔离    │          │
│  │  新 Agent  │ ← 读取 ── │  跨设备共享         │          │
│  │  (空)      │           │                   │          │
│  └───────────┘           └───────────────────┘          │
│       ↓                                                  │
│  30 秒内加载所有技能                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

配置步骤¶

步骤 1：添加 Supabase Agent Skill
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"Please add this skill"
→ 指向 Supabase skill URL

步骤 2：连接 Supabase MCP Server
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"Connect to the Supabase MCP server."
→ Supabase Dashboard → Account → Access Tokens
→ 生成 Personal Access Token → 粘贴

步骤 3：上传本地技能
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"Save all my learned skills from the local Hermes
 folder into Supabase. One row per skill in the
 skills table. Set the tenant ID and don't skip any."
→ 原子化批量写入

步骤 4：新 Agent 拉取（任意新环境）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
"Connect to the Supabase MCP server and load all
 the skills from the skills table, especially any
 I don't already have."
→ 30 秒内加载完毕

官方 Agent Skills 背景¶

信息点	内容
仓库	github.com/supabase/agent-skills
安装	`npx skills add supabase/agent-skills`
测试模型	Claude Code (Opus/Sonnet)、Codex (GPT-5.4)
效果	MCP + Skill 组合准确率显著提升（Codex 71%→88%）
核心理念	技能提供「如何正确操作」的引导，MCP 提供工具能力

批判性评估¶

视频的可信度¶

维度	评估
核心功能（/learn, /goal）	✅ 真实，官方文档确认
完成合约	✅ 真实，Hermes /goal draft 功能
Supabase 集成	✅ 官方产品，但 Supabase 测试以 Claude Code/Codex 为主
「秒级拉取」	⚠️ 理论可行，实际取决于技能数量和网络
「Hermes 原生兼容」	⚠️ 技能格式兼容（同为 SKILL.md），但非 Hermes 官方深度集成

营销内容标记¶

此视频包含多项商业推广：

类型	内容
Supabase 联盟链接	`supabase.plug.dev/Rp9T09g`（推广码）
Udemy 付费课程	"Hermes Agent Masterclass" + 折扣码
Skool 社区	AI Automation Engineering 社区
Newsletter	aifornoncoders.com 邮件订阅

实用建议¶

适合 /learn + /goal 的任务特征：
┌─────────────────────────────────────────┐
│ ✅ 有明确的输入格式（文件/URL/数据）      │
│ ✅ 有明确的输出标准（格式/结构/验证条件）  │
│ ✅ 重复性高（值得一次教学、多次复用）      │
│ ✅ 可以量化「完成」（可验证的结果）        │
└─────────────────────────────────────────┘

不适合的场景：
┌─────────────────────────────────────────┐
│ ❌ 需要实时人类判断的任务                 │
│ ❌ 输入输出不可预测的创意工作             │
│ ❌ 一次性任务（不值得教技能）             │
│ ❌ 高风险决策（部署生产、发送对外邮件）   │
└─────────────────────────────────────────┘

技术细节补充¶

视频演示环境：Hermes Agent Desktop + z.ai GLM 5.2 模型
Loop Engineering 指南（场景 3 用到）：developersdigest.tech 的 /goal 条件写作指南
Supabase Agent Skills 的核心价值：技能提供「怎么用」的引导，MCP 提供「能不能用」的能力——两者缺一不可