Tensor（張量）數據結構¶

Tensor（張量）在計算機科學與深度學習領域中，本質上是一種多維數組（Multidimensional Array），作為表示和處理數據的核心數據結構^[600-developer__big-data__ai__tensorflow-01.md]。

在類似 TensorFlow 的框架中，張量被視為數據的基本單元，而計算過程則被建模為這些數據在圖中節點間的流動^[600-developer__big-data__ai__tensorflow-01.md]。

概念構成¶

在英文命名邏輯中，名稱 "TensorFlow" 体现了兩個核心概念的組合^[600-developer__big-data__ai__tensorflow-01.md]： - Tensor：代表多維數組，即數據結構本身^[600-developer__big-data__ai__tensorflow-01.md]。 - Flow：代表「流」，即計算模型^[600-developer__big-data__ai__tensorflow-01.md]。

相關概念¶

• TensorFlow
• [[Deep Learning]]
• [[Neural Networks]]

Sources¶

^[600-developer__big-data__ai__tensorflow-01.md]